Python Job: Data Engineer H-F

Accompagner les entrepreneurs pour qu’ils réussissent.

Aujourd’hui j’aimerais te raconter une histoire, celle de Dougs

Dougs, c’est avant tout une histoire humaine, c’est la rencontre de Patrick, expert-comptable, et Florent, ingénieur.

C’est une mission, celle d’accompagner les entrepreneurs pour qu’ils réussissent. Comment ? Par une approche innovante et révolutionnaire de la comptabilité via une application développée en interne.

C’est parce que nous travaillons tous au service de cette mission, que nous avons le plaisir d’accompagner aujourd’hui + de 12 000 entrepreneurs.

Ton futur poste :

En tant que premier Data Engineer chez Dougs, tu seras chargé de mettre en place notre stack data. Pour répondre aux besoins croissants de nos équipes et de nos clients, nous souhaitons construire une architecture data à la fois robuste et flexible.

Tu seras le garant de l’architecture data, en charge de son développement et de son amélioration continue.

Pour cela, tu travailleras en étroite collaboration avec Marie, notre Data Strategist, et avec les développeurs de l’équipe Infrastructure, afin de garantir la cohérence de l’architecture data avec l’ensemble de la stack technique.

Au sein du pôle Tech, tu seras rattaché à Simon, Engineering Manager dans l’équipe Guilde Data.

Tes missions seront les suivantes :
* Développer et maintenir l’infrastructure data de Dougs (ingestion, transformation, stockage et exploration de la donnée)
* Conseiller et supporter les choix techniques de l’équipe data
* Construire et déployer des pipelines data (ETL / ELT) fiables et robustes
* Monitorer et garantir la qualité de la donnée tout au long de son cycle de vie
* Collaborer étroitement avec les équipes tech, product et les métiers pour identifier et comprendre leurs besoins data
* Partager tes connaissances et former tes collègues aux solutions que tu auras développées

Stack data : Airbyte, dbt, Airflow, Kafka, Spark, Google Analytics, BigQuery, DataStudio, Mixpanel, Metabase, Retool, Superset…
Stack technique : Kubernetes, MongoDB, Postgres, Node/Typescript/Nest.js, RabbitMQ

Et toi dans tout ça ?

* Tu as au moins 3 ans d’expérience en tant que data engineer
* Tu as déjà mis en place une infrastructure data
* Tu sais développer tes propres connecteurs lorsque ceux-ci ne sont pas disponibles en standard sur les outils ELT
* Tu maîtrises les technologies modernes de data engineering (par exemple : Airbyte, Airflow, les outils GCP, Kafka, dbt…)
* Tu maîtrises les langages d’analyse de données (SQL, Python…)
* Tu as le sens du business, car tu es conscient de l’impact de la data dans les prises de décision à tous les niveaux de l’entreprise
* Tu es un excellent communicant et tu es capable de collaborer avec différentes équipes en parallèle
* Tu es d’une grande autonomie et tu sais prendre des initiatives
* Tu es en constante veille technique, et tu aimes partager le fruit de tes recherches et pouvoir échanger sur les bonnes pratiques en équipe

Les + de Dougs :

* Une grande flexibilité de travail : de 100% télétravail à 100% en présentiel, c’est toi qui décides !
* Une bonne ambiance de travail
* Un hackathon et des activités de teambuilding 1 fois par trimestre
* Du matériel si tu es en 100% télétravail
* Un projet incroyable qui va révolutionner le métier de l’expertise comptable et faciliter la vie des entreprises pour qu’elles réussissent
* Des opportunités de carrière dans une entreprise qui grandi

Type d'emploi : Temps plein, CDI

Salaire : 50 000,00€ à 55 000,00€ par an

Avantages :

• Participation au Transport
• Travail à domicile

Programmation :

• Du Lundi au Vendredi
• Périodes de travail de 8 heures

Expérience:

• DATA: 2 ans (Optionnel)

Lieu du poste : Télétravail